Servidor De Reconocimiento Facial Hikvision DS-IM2006-C1U 40 Millones Rostros 1024 Listas GPU L2 x6 768GB DDR5 RAID H755 70 Comparaciones Por Segundo B
SKU: DS-IM2006-C1U(B) Clave: 250113
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Descripción del Producto
El servidor de reconocimiento facial Hikvision DS-IM2006-C1U es una solución de alta gama basada en arquitectura GPU diseñada para el procesamiento masivo de datos biométricos. Con capacidad para gestionar hasta 40 millones de rostros en 1024 listas diferentes, este equipo está optimizado para aplicaciones de seguridad crítica que requieren procesamiento de alta concurrencia y resultados en tiempo real.
Características Principales
- Arquitectura GPU-based para procesamiento masivo de reconocimiento facial
- Capacidad para 40 millones de rostros en base de datos
- Soporte para 1024 listas de vigilancia diferentes
- Rendimiento de comparación: 70 comparaciones/segundo con 40 millones de registros
- Procesamiento de alta concurrencia para verificación batch, tagging de peatones y alertas de listas
- Búsqueda de imágenes para personas, vehículos motorizados y no motorizados
- Sistema operativo Open Euler 2203 sp1 empresarial
- Configuración de almacenamiento RAID con SSD y HDD de alta capacidad
Detalles Técnicos
Especificaciones
- CPU: Dual Intel Xeon 5418Y (2 procesadores)
- Memoria RAM: 768GB DDR5 ECC
- Memoria GPU: 24GB dedicada
- GPU: L2 x6 (6 unidades GPU)
- Almacenamiento: 480GB SATA SSD x2 (RAID1) + 1.92TB SSD + 2.4TB 10K SAS HDD
- Controlador RAID: H755 con soporte hot-swapping
- Fuente de alimentación: 1400W redundante 1+1
- Sistema Operativo: Open Euler 2203 sp1
Interfaces y Conectividad
- Red: 2 puertos Gigabit Ethernet (1GbE)
- USB: 3 puertos USB 3.0 externos
- Video: 2 interfaces VGA
- Interfaces HDD: SATA para almacenamiento
- Soporte hot-swapping: para discos duros
Aplicaciones y Casos de Uso
Seguridad Pública
Vigilancia masiva en aeropuertos, estaciones y espacios públicos con identificación en tiempo real
Control de Acceso
Sistemas de control de acceso empresarial con verificación biométrica de alta precisión
Búsqueda Forense
Análisis forense e investigación criminal con búsqueda masiva en bases de datos de imágenes
El servidor de reconocimiento facial Hikvision DS-IM2006-C1U es una solución de alta gama basada en arquitectura GPU diseñada para el procesamiento masivo de datos biométricos. Con capacidad para gestionar hasta 40 millones de rostros en 1024 listas diferentes, este equipo está optimizado para aplicaciones de seguridad crítica que requieren procesamiento de alta concurrencia y resultados en tiempo real.
Características Principales
- Arquitectura GPU-based para procesamiento masivo de reconocimiento facial
- Capacidad para 40 millones de rostros en base de datos
- Soporte para 1024 listas de vigilancia diferentes
- Rendimiento de comparación: 70 comparaciones/segundo con 40 millones de registros
- Procesamiento de alta concurrencia para verificación batch, tagging de peatones y alertas de listas
- Búsqueda de imágenes para personas, vehículos motorizados y no motorizados
- Sistema operativo Open Euler 2203 sp1 empresarial
- Configuración de almacenamiento RAID con SSD y HDD de alta capacidad
Detalles Técnicos
Especificaciones
- CPU: Dual Intel Xeon 5418Y (2 procesadores)
- Memoria RAM: 768GB DDR5 ECC
- Memoria GPU: 24GB dedicada
- GPU: L2 x6 (6 unidades GPU)
- Almacenamiento: 480GB SATA SSD x2 (RAID1) + 1.92TB SSD + 2.4TB 10K SAS HDD
- Controlador RAID: H755 con soporte hot-swapping
- Fuente de alimentación: 1400W redundante 1+1
- Sistema Operativo: Open Euler 2203 sp1
Interfaces y Conectividad
- Red: 2 puertos Gigabit Ethernet (1GbE)
- USB: 3 puertos USB 3.0 externos
- Video: 2 interfaces VGA
- Interfaces HDD: SATA para almacenamiento
- Soporte hot-swapping: para discos duros
Aplicaciones y Casos de Uso
Seguridad Pública
Vigilancia masiva en aeropuertos, estaciones y espacios públicos con identificación en tiempo real
Control de Acceso
Sistemas de control de acceso empresarial con verificación biométrica de alta precisión
Búsqueda Forense
Análisis forense e investigación criminal con búsqueda masiva en bases de datos de imágenes
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